[AI 자율제조, 미래를 열다] K제조업 대변혁이 시작됐다! 지금은 ‘AI 협력 골든타임’
한국 경제가 ‘0%대 성장률’ 시대에 접어들었다는 우려가 커지고 있습니다.
내수 부진, 수출 위축, 그리고 가장 핵심적인 제조업 경쟁력 약화가 그 배경인데요.
이 위기를 타개할 유일한 키워드로 지금, “AI(인공지능)”가 주목받고 있습니다.
1. 가동률 70% ‘턱걸이’… 위기의 한국 제조업
2023년과 2024년, 국내 제조업 평균 가동률은 72%대.
이는 코로나 팬데믹 시기인 2020년(71.1%)과 유사한 수준입니다.
정상적인 공급망이 회복되었음에도 생산성이 회복되지 못하고 있다는 뜻이죠.
그 원인 중 하나는 AI 도입 지연입니다.
- 전체 중소·중견 제조기업 16만 곳 중
스마트공장 도입률은 겨우 18.6%. - 스마트공장 구축에는 평균 7억~11억 원이 들지만,
정부 지원은 최대 2억 원 수준에 그치고 있습니다.
즉, 도입은 필요하지만 비용이 부담이 되는 현실.
그 사이 경쟁국인 중국은 ‘제조 2025’ 전략으로 빠르게 치고 올라오고 있습니다.
2. K제조업과 AI가 만나면 벌어지는 대변혁
AI 기술을 제대로 활용하고 있는 국내 사례도 있습니다.
1) 신성델타테크
- 생활가전 OEM/ODM 전문 기업
- CES 2025 ‘스마트 홈 부문’ 혁신상 수상
- LG전자와 협력, AI 기반 스마트공장으로 변신
- 연매출 1조 원에 육박
2) 광우
- 산업용 윤활유 전문 중소기업
- 포스코와 협력, 합성에스테르 국산화 성공
- 불량률 15% → 2~3%로 대폭 하락
- 매출도 250억 → 700억으로 급성장 중
두 기업의 공통점은?
40년 업력의 중견기업
AI와 대기업 협력으로 기술 고도화 + 생산성 향상
값싼 해외 인건비 대신 자국 내 기술력 강화 선택
3. 왜 지금이 AI 협력의 ‘골든타임’일까?
지금의 제조업 위기는 단순한 경기 사이클이 아닙니다.
‘산업 구조의 전환점’에 와 있는 대전환기입니다.
즉, 지금 AI를 도입하지 않으면 미래 경쟁에서 완전히 밀릴 수 있다는 경고입니다.
그 해답은?
K제조업의 50년 노하우(암묵지) + AI의 데이터화
“암묵지(Tacit Knowledge)”란?
매뉴얼로 정리할 수 없는 숙련된 장인의 감각과 노하우를 말합니다.
AI는 이런 경험을 데이터로 구조화하여 더욱 정교한 생산체계를 만들 수 있습니다.
4. 전문가 제언: 숙련자 관성을 깨야 AI가 뿌리내린다
장준혁 한양대 교수는
“AI는 단순히 새로운 기술이 아니라
숙련자의 판단과 경험을 데이터로 구현해 내는 도구”라고 강조합니다.
하지만 문제는 숙련된 현장 인력이 AI를 낯선 존재로 인식한다는 점.
제조업에 AI가 뿌리내리려면, 기술적 장벽만큼이나 심리적 장벽도 넘어서야 합니다.
따라서 필요한 것은 아래와 같은 변화입니다.
과제 실행 전략
숙련자 중심 관성 극복 | AI와 함께 일하는 문화 정착, 리스킬링(Reskilling) 확대 |
중소기업 비용 부담 완화 | 정부·대기업의 실질적인 투자와 지원 확대 |
데이터 수집의 어려움 해결 | 공정 현장의 암묵지 데이터화 기술 개발 |
글로벌 경쟁력 강화 | 중국과 차별화된 ‘K제조 DNA’ + AI 융합 전략 구축 |
5. K제조업, 지금이 마지막 기회일 수 있습니다
- 제조업의 뿌리 깊은 노하우를 데이터화하고
- AI 기술을 활용한 스마트 생산 구조로 재편하며
- 대기업과 중소기업이 함께 가는 생태계를 구축해야 합니다.
지금은 경쟁이 아니라 협력의 시기입니다.
“AI는 위협이 아니라, 우리가 쌓아온 기술을 더 오래 살아 숨 쉬게 하는 도구입니다.”
지금 당신의 공장은 스마트한가요?
AI와 함께 K제조의 미래를 설계해 보세요.
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